#yolov5

本人在实验室做深度学习图像领域相关研究,前期使用实验室的设备 2080Ti ,运行时间较慢;跑一轮需要6个小时以上;后来开始使用超算,运行速度比实验室快多了,但超算使用前需要相关配置,使用难度相较于本地会难一点,本文以北京超级云计算中心和 yolov5 训练为例,详细介绍超算的环境安装与计算过程。
项目介绍: 前期实验室已对生猪脸部进行图像识别训练,效果良好,现需要一个在线程序用来上传图片,识别出猪脸的位置,并将猪脸框出来。于是本文档就是用来实现这个功能的。